个人资料：
姓名：雷建军
职称：教授
学科专业：信息与通信工程
导师类型：博士生导师/硕士生导师
电子信箱： jjlei At tju Dot edu Dot cn
简介：
雷建军，讲席教授，博士生导师/硕士生导师，科学技术发展研究院副院长。2007年毕业于北京邮电大学，获信号与信息处理专业博士学位。现工作于bet365官网电气bet365官网与信息工程学院信息与通信工程学科。2012年8月至2013年8月，在美国华盛顿大学做访问学者。主持承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家国际科技合作项目课题、天津市人工智能重大专项课题、天津市自然科学基金项目，参加了国家863计划、“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项等项目；在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文100余篇，包括IEEE Trans长文60余篇；获国家杰出青年科学基金（国家杰青）、优秀青年科学基金（优青）、天津市杰出青年科学基金（天津市杰青）、天津市科技进步一等奖（排名第1）、天津市技术发明一等奖（排名第2）、天津市优秀博士学位论文指导教师、天津市优秀硕士论文指导教师、天津市工程专业学位优秀指导教师，入选了天津市中青年科技创新领军人才、天津市131人才工程、北洋学者计划。
主要经历：
2014.07至今 bet365官网，信息与通信工程专业，教授
2012.08-2013.08 美国华盛顿大学，访问学者
2009.07-2014.06 bet365官网，信息与通信工程专业，副教授
2008.01-2009.06 bet365官网，信息与通信工程专业，讲师
2004-2007 北京邮电大学，信号与信息处理专业，博士
主要研究方向：
多媒体通信与信息处理、人工智能与模式识别、3D与虚拟现实
代表性科研项目：
[1] 国家基金重点项目，3D视频智能编码理论与方法，负责人。
[2] 国家重点研发计划项目，光场3D智能手机显示关键技术及器件研究，负责人。
[3] 国家基金优秀青年科学基金项目，3D视频编码与处理，负责人。
[4] 天津市人工智能重大专项课题，视频场景智能识别与理解，负责人。
[5] 天津市杰出青年科学基金项目，3D视频信号处理理论与关键技术，负责人。
[6] 国家自然科学基金项目，基于立体视觉显著性的多视点视频编码理论与技术研究，负责人。
[7] 国家国际科技合作项目课题，中芬基于Livinglab的智慧设计创新网络平台与应用示范，负责人。
[8] 国家重点研发计划子课题，面向大数据应用的桌面实时真三维显示技术，负责人。
[9] 国家自然科学基金项目，面向多视点自由立体显示的虚拟视点生成及校正理论与技术研究，负责人。
[10] 天津市自然科学基金项目，基于视觉注意机制的立体图像视差校正理论与技术研究，负责人。
[11] 国家科技重大专项课题，电波测量与信道建模技术研究，主要参加人。
[12] 国家863计划项目，高频段通信示范数据业务平台，主要参加人。
代表性论著、学术著作：
学术论文：
[1] A universal framework for salient object detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2016.
[2] Learned video compression with efficient temporal context learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2023.
[3] C2FNet: A coarse-to-fine network for multi-view 3D point cloud generation, IEEE Transactions on Image Processing, 2022.
[4] LVE-S2D: Low-light video enhancement from static to dynamic, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.
[5] Disparity-aware reference frame generation network for multiview video coding, IEEE Transactions on Image Processing, 2022.
[6] Deep stereo image compression via bi-directional coding, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.
[7] Deep stereoscopic image super-resolution via interaction module, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
[8] Semi-heterogeneous three-way joint embedding network for sketch-based image retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
[9] Person re-identification by semantic region representation and topology constraint, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.
[10] Depth map super-resolution considering view synthesis quality, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.
[11] Deep multi-domain prediction for 3D video coding, IEEE Transactions on Broadcasting, 2021.
[12] Deep spatial-spectral subspace clustering for hyperspectral image, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
[13] Region-enhanced convolutional neural network for object detection in remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
[14] Stereoscopic image stitching via disparity-constrained warping and blending, IEEE Transactions on Multimedia, 2020.
[15] Video saliency detection via sparsity-based reconstruction and propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.
[16] Visual attention prediction for stereoscopic video by multi-module fully convolutional network, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.
[17] HSCS: Hierarchical Sparsity Based Co-saliency Detection for RGBD Images, IEEE Transactions on Multimedia, 2019.
[18] Region adaptive R-λ model based rate control for depth maps coding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.
[19] Shape-preserving object depth control for stereoscopic images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.
[20] Co-saliency detection for RGBD images based on multi-constraint feature matching and cross label propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 2018.
[21] Fast mode decision based on grayscale similarity and inter-view correlation for depth map coding in 3D-HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.
[22] Depth-preserving stereo image retargeting based on pixel fusion, IEEE Transactions on Multimedia, 2017.
[23] Visual attention modeling for stereoscopic video: A benchmark and computational model, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.
[24] Depth sensation enhancement for multiple virtual view rendering, IEEE Transactions on Multimedia, 2015.
[25] Depth coding based on depth-texture motion and structure similarities, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015.
主要讲授课程：
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主要学术成绩、奖励及荣誉：
国家杰出青年科学基金获得者
天津市科技进步一等奖
天津市技术发明一等奖
国家基金优秀青年科学基金获得者
天津市杰出青年科学基金获得者
天津市中青年科技创新领军人才
天津市优秀博士论文指导教师
天津市优秀硕士论文指导教师
天津市工程专业学位优秀指导教师
天津市青年科技优秀人才
天津市131人才工程
北洋学者计划
其他（社会兼职等）：
期刊编委：IEEE Transactions on Vehicular Technology、Neurocomputing、China Communications、电子学报
中国通信学会青年工作委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员
IEEE高级会员、中国通信学会高级会员
招生信息：
招收硕士研究生、博士研究生、博士后，欢迎同学们与我联系。
招生要求：1）对相关研究方向感兴趣，勤于探索，勇于创新；2）有团结合作精神，积极主动，善于交流；3）有良好的基础、一定的分析问题和解决问题能力；4）有编程经验、深度学习或图像处理相关基础者优先；5）欢迎有志于从事交叉学科研究的数学、光学、计算机等相关专业的同学加入。
招生专业：博士：信息与通信工程、电子信息(工程博士) ；硕士：信息与通信工程、电子信息(专业学位)。
常规招生名额：每年招收博士生1至2名、硕士生4名左右。
特批招生名额：根据当年情况，可能会有研究生招生宣传导师团特批博硕士名额（http://yzb.517b2b.com/xwzx/zxxx/202107/t20210707_320806.htm）。
